国家统计局最近公布了2024年平均工资情况，其中IT行业工资尤为醒目，全国城镇私营单位和非私营单位，平均工资是124110元和69746元，较去年都有所增长。

在2024年城镇非私营单位分行业门类就业人员年平均工资数据中，信息传输、软件和信息技术服务业薪资最高，达到了238966元，遥遥领先其他行业！


一.程序员的高薪，到底有多“高”？

先看一组数据：

薪资断层式领先：2024年数据显示，IT行业平均薪资是传统制造业的2.3倍、教育行业的1.8倍，自2016年，IT行业的平均工资超过金融业后，就一直稳居榜首，连续 9 年保持领先地位，从未被超越！并且保持3.1%的增长率！大胆预测，明年IT行业的平均薪资依旧是No.1！
 

涨薪速度碾压：过去5年，IT行业薪资年增长率超12%，而全行业平均仅为6%；

需求持续爆发：仅人工智能、大数据、云计算三大领域，2024年全国人才缺口就超过600万。

高薪的背后，是实打实的供需失衡。
企业数字化转型、AI技术革命、国产替代浪潮……每一波技术升级都在疯狂“抢人”。

某大厂HR私下吐槽：“一个3年经验的python工程师，手握3个offer坐地起价是常态。”

二、IT行业高薪的底层逻辑：凭什么是他们？

在互联网聚光灯下，IT行业的高薪宛如一座"金矿"，自然吸引了无数目光与争议。

 当"程序员年薪百万"频频冲上热搜，质疑声也随之而来——去年某论坛掀起热议，甚至有观点疾呼"该给技术高薪降降温"。

但其实，程序员的高薪绝非空中楼阁 

为什么程序员能赚这么多？真相藏在三个关键词里：

1. “不可替代性”
IT技术是数字时代的“水电煤”。小到扫码支付，大到火箭发射，背后全是代码驱动。技术越复杂，人力价值越难被取代。 一个优秀的程序员，能靠代码解决百万、千万量级的业务问题，这种“杠杆效应”是许多岗位无法比拟的。

2. “学习复利”
IT行业的技能积累具有强复利性。学会Python，可以跨界数据分析、AI开发；精通Java，能快速上手大数据、物联网。技术越深耕，职业选择权越大。 相比之下，许多传统行业的工作经验却很难跨领域复用。

3. “全球化红利”
写代码可能是当今最“无国界”的职业之一。硅谷的程序员和北京的程序员用同一套语言（比如Python）解决问题，甚至远程协作开发。技术能力就是硬通货，这让程序员在就业市场上拥有更强的议价权。



三、AI程序员，风口的程序员
很多人可能知道AI程序员赚钱，但是不知道能赚多少钱，只能说是真的赚钱。
有的说，我也知道赚钱，可是不好搞啊。
难度有没有，肯定是有的！但是也不是达不到。
我们打工人在转型，本质是很多公司转型、创业驱动的，大模型，AI，相当于十年前的大数据。
十年前的大数据，先不说代码，只要会搭个集群，就能找份工作。
据麦肯锡最新报告显示，到2030年，中国对AI专业人才的需求预计将达到600万，而人才缺口可能高达400万。
物以稀为贵，稀少当然就贵了。
企业缺这方面的人才，自然也就薪资高了。


在 2024 年 9 月的调查中，AI领域人才薪酬高出一截，比公司所有员工的平均薪酬高出约 37%；从事 AI 工作的软件工程师的收入比公司普通软件工程师高出 48%。
我们来看看大厂的平均薪资。
微软AI 软件工程师的平均年薪高达 377611 美元（当前约 277.3 万元人民币）。
字节跳动，AI工程师的年薪在 30-60 万元之间，技术主管级别薪资可达到 100 万元以上。
AI软件工程师至少有十几年的红利，这期间，即使裁员，也不会裁AI工程师，因为太稀缺了。


像微软这样的公司，AI人才同样是大宝贝，裁员那也是有“免死金牌”护体。

科技媒体 Business Insider 1 月 10 日发布博文，披露了一份微软公司内部文件，表明该公司一方面加大裁员力度，另一方面积极评估和收拢 AI 领域人才，通过股票或现金奖励来留住关键人才。 
微软发言人表示，公司没有统一的特殊股票和现金奖励申请表格，各个团队可以根据自身战略重点，更好地保留 AI 领域人才。
像美国裁员一点不比中国差，可是为什么微软唯独不裁AI，而且还要争取，给股票、给现金。
其实这就已经说明问题。








四．普通人想入行，该如何入行？

AI入门需要学习的东西稍微多一些，但是看在钱的份上，麻烦，那也得学学。

一两年的学习，如果能换来AI软件工程师，那也是值得了。
而且门槛并没有那么高，只要能力达到就可以。
并不是只有微软那么高的薪资，我们身边同事，是一家小的广告公司，北京分公司也就是十几个人。但是招的算法工程师年薪150万。
想想吧，所以付出点努力，在这个年薪面前算啥。
如果我们开滴滴，送外卖，那就是跑断腿，也赚不到这些呀。

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